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【AI绘画】N卡、A卡都不用!最强在线AI绘画教程
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【
AI
绘画】N卡、A卡都不用!最强在线AI绘画教程
大家好,我是屋顶瓦,今天带来一期在google colab上快乐玩耍
AI
绘画的教程,干货满满,看完秒变专业玩家!废话不多说,现在开讲。
注:文中配图、模型下载链
接
以及脚本的共享地址已经附在文章末尾,需要的小伙伴随意取用。
基本概念解释
colab
colab是google提供的一个云平台,可以理解为一台远程电脑或者
云服务器
,用户远程连接进去后,可以用其提供的
CPU
、
GPU
资源做各种各样的事情。因为数据训练需要较为强大的GPU资源,一般很多个人电脑配置并不能达到要求,所以colab现在在
人工智能、机器学习领域用的比较多。
colab本质其实就是linux系统+
GPU
组成的一台
云服务器
,系统目前用的是Ubuntu18.04,我们可以在浏览器上执行python代码来完成我们想要做的事情。
Google colab提供了免费与收费服务,免费服务每个账号大概每天可以玩几个小时,免费的配置大概是12G的内存,15G左右的显存以及55G左右的硬盘,同类带有
GPU
资源的
云服务器
收费都很贵,Google可以说非常良心了,对于一些尝鲜体验或者简单应用的小伙伴完全够用了。
问题:
如果这几个小时还体验不够,有没有办法延长时间呢?答案是有的,你只需要
多注册几个google账号
,每个可以玩几小时,多几个账号就可以多玩很多小时- -
Gdrive
Github
Github是程序员的天堂,开源精神的集中地,大量优秀的开源代码在这里共享,人们可以轻松的在这里找到感兴趣的项目或是学习对象。其在2018年被微软天价收购。
Hugging Face
Hugging Face可以看作是人工智能、机器学习界的Github,里边包含了大量机器学习相关的模型、数据集、文档甚至免费教程,也都是开源的,开发人员可以站在巨人的肩膀上,在前人机器学习模型、数据集和
ML
应用程序的基础上不断创建、创新和互相协作,开发出更加优秀的作品。
stable diffusion
扩散模型是一类新的最先进的生成模型,可以生成多样化的高分辨率图像。而Stable diffusion就是由stability.ai、runway、Laion等几家公司和组织参与整出来的一个
文本到图像
的扩散模型。简单来说,Stable diffusion就是提供了一整套的文本到图像这种扩散模型的算法和实现。通过这套算法,SD便可以将输入的prompt魔法经过训练后的model文件生成对应风格的图片了。所以说,SD是核心,没有这个的话,也就没有所谓的众多模型文件了。
github的地址:
https://github.com/CompVis/stable-diffusion
stable diffusion WebUI
基于用于stable diffusion开发的一套webui的界面,方便更多人的使用。没有这个的话,要使用stable diffusion的话只能写代码或者敲命令,大多数人使用会很困难,这也是现在
AI
绘画大火的一个很重要的原因。